D2C Summit 2025: Como a IA está Transformando o varejo

O D2C Summit 2025 trouxe uma mensagem clara para o mercado: a tecnologia deixou de ser um diferencial e passou a ser uma infraestrutura essencial no varejo. O verdadeiro desafio para as marcas está em conectar eficiência operacional e experiência do consumidor em um único fluxo, coerente e sem fricções.

Dois momentos importantes traduziram essa transformação, ambos ocorrendo pela manhã.

O painel "Inteligência Artificial no Varejo", com Hélvio Machado Homem (AWS Brasil), discutiu como a IA generativa está sendo aplicada para resolver problemas reais de negócios, otimizar operações e melhorar a experiência do cliente. A apresentação destacou como conectar dados e IA pode transformar a maneira como as marcas tomam decisões e personalizam a jornada de compra.

Logo em seguida, o painel "Pós-venda que fideliza: como lidar com atrasos, trocas e devoluções", com Michel Lima (Nuvemshop), Marcelo Tanaka (Aftersale) e Carol Pacheco (Cozinha na Caixa), trouxe insights sobre como o pós-venda pode ser uma verdadeira ferramenta de fidelização. A discussão abordou como gerenciar atrasos, trocas e devoluções de forma eficiente, transformando esses desafios em oportunidades de criar lealdade e melhorar a experiência do cliente.

Em conjunto, os painéis revelaram um ponto de convergência importante:

As decisões em tempo real, impulsionadas pela IA, transformarão operações de vendas, pós-venda e fidelização, permitindo que as marcas se adaptem mais rapidamente às necessidades do consumidor.

"Inteligência Artificial no Varejo", com Hélvio Machado Homem (AWS Brasil)

A Inteligência Artificial transformando o varejo

O D2C Summit 2025 começou com uma análise profunda sobre como a inteligência artificial generativa está moldando o futuro do varejo. Hélvio Machado Homem, da AWS Brasil, discutiu a necessidade crítica de conectar modelos de IA aos dados proprietários para extrair valor real para as marcas, destacando que a IA generativa não deve ser vista apenas como uma inovação tecnológica, mas como uma infraestrutura que permite transformar operações de e-commerce de forma inteligente e ágil.

Pontos principais do painel de IA generativa:

• Automação e Eficiência Operacional: a IA generativa pode automatizar tarefas repetitivas, como precificação dinâmica e personalização de campanhas, permitindo que as marcas agilizem seus processos e melhorem a eficiência.
  

• Personalização e Experiência do Cliente: A personalização em tempo real foi um ponto central. Hélvio explicou como as marcas podem usar a IA para coletar dados de comportamento do cliente e ajustar a jornada de compra de acordo com preferências individuais, criando uma experiência única que engaja e converte.
  

• Tomada de Decisões Baseada em Dados: A IA permite que as marcas tomem decisões rápidas e precisas, com base em insights de dados coletados em tempo real. Isso é especialmente importante para o varejo D2C, onde as mudanças nas preferências dos consumidores podem ser rápidas e precisam ser respondidas imediatamente.

Pós-venda como uma oportunidade de fidelização

A segunda parte da manhã foi dedicada a uma discussão fundamental: o papel estratégico do pós-venda na fidelização do cliente. Com Michel Lima (Nuvemshop), Marcelo Tanaka (Aftersale) e Carol Pacheco (Cozinha na Caixa), o painel abordou como lidar com desafios comuns do pós-venda, como atrasos, trocas e devoluções, e como transformá-los em uma oportunidade de fortalecimento da marca.

Pontos principais do painel sobre pós-venda:

• A Importância do Pós-venda para a Fidelização: Michel Lima abordou como o pós-venda vai além de um simples serviço de suporte, tornando-se uma parte estratégica da fidelização do cliente. Ele enfatizou que gerenciar trocas e devoluções de forma rápida e eficiente pode fortalecer a relação com o consumidor e aumentar a lealdade.

  
  

• Transformando Desafios em Oportunidades: Marcelo Tanaka compartilhou exemplos de como as marcas podem usar a tecnologia para transformar desafios no pós-venda, como atrasos, em oportunidades de fidelização. A chave é manter a comunicação clara e eficiente, garantindo que os consumidores não fiquem frustrados e que suas expectativas sejam gerenciadas adequadamente.

  
  

• Feedback do Cliente e Melhoria Contínua: Carol Pacheco compartilhou sua experiência com a Cozinha na Caixa, explicando como a marca ouve ativamente os clientes para ajustar seus processos e melhorar a experiência. Ela também falou sobre a importância de fornecer informações detalhadas sobre produtos para evitar trocas desnecessárias, como garantias de qualidade e descrições claras.

O ponto em comum

Apesar de abordarem temas diferentes, tanto o painel "Inteligência Artificial no Varejo" com Hélvio Machado Homem (AWS Brasil), quanto o painel "Pós-venda que fideliza: como lidar com atrasos, trocas e devoluções" com Michel Lima (Nuvemshop), Marcelo Tanaka (Aftersale) e Carol Pacheco (Cozinha na Caixa), chegaram ao mesmo diagnóstico: o verdadeiro desafio do varejo não é apenas a tecnologia em si, mas como ela é integrada e aplicada para gerar valor real e resultados concretos.

• Na operação, a falta de integração de dados, tecnologias e processos pode criar atrasos e ineficiência, mesmo quando as ferramentas de IA estão presentes. Marcas precisam garantir que os dados sejam usados de forma estratégica para otimizar processos e criar uma experiência fluida tanto para o cliente quanto para a operação interna.

• Na experiência do consumidor, jornadas desconectadas — causadas por falta de personalização ou atendimento deficiente — geram frustração, o que pode deteriorar a confiança do cliente. Mesmo com tecnologia de ponta, se a experiência não for coesa e integrada, os consumidores irão se afastar.

Em outras palavras: quem não conseguir alinhar dados, tecnologia e operação, criando uma experiência do cliente personalizada e eficiente, não só perderá oportunidades de fidelização, mas também escalará os problemas junto com a perda de receita.

O Futuro do Varejo com IA

O D2C Summit 2025 demonstrou que o futuro do varejo será definido pela integração de dados, inteligência artificial e tecnologia para transformar a experiência do consumidor. As marcas que conseguirem alinhar suas operações e experiência de cliente com tecnologias ágeis e personalizadas estarão à frente da competição.

Enquanto muitas empresas ainda estão na fase inicial da transformação digital, a Biso já conecta dados e IA generativa para ajudar marcas a antecipar gargalos, ajustar metas e criar segmentações inteligentes em tempo real. Com a Biso, as empresas podem se alinhar ao evolução do mercado, criando experiências mais personalizadas, eficazes e fidelizantes para seus consumidores.

O futuro não está mais apenas no físico ou digital. Ele está em criar um ecossistema conectado onde dados, tecnologia e IA trabalham em conjunto para transformar a experiência do consumidor.