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Guia Prático de Mídia Paga

Em uma parceria com a 

Fique por dentro do overview do mercado, conceito de mídia paga e inúmeras dicas para ter um melhor desemprenho e vender melhor com Google Ads.

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Estou de acordo em fornecer meus dados aqui solicitados para acessar o material disponibilizado no site, além de receber comunicações da Biso e da AVANTI. Estou ciente de que meus dados fornecidos serão utilizados internamente para fins comerciais e concordo com o recebimento de e-mails.

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Boas práticas

Desde o conceito de mídia paga, os pilares que constituem esse tipo de publicidade até os motivos para investir, o importante é variar o canal e ajustar suas campanhas frequentemente. 

 

Para isso, acompanhe suas métricas e invista nos canais que performam melhor de acordo com seu segmento.

Tivemos uma aceleração digital sem precedentes em função da Covid-19 e, como consequência, inúmeros consumidores fizeram sua primeira compra online durante a pandemia.

Desde então, o e-commerce brasileiro tem crescido a cada trimestre. No entanto, como o ambiente online permite uma variedade enorme de produtos, concorrentees e preços, utilizar a mídia paga é um ótimo complemento para aumentar as vendas.

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Como podemos te ajudar

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Overview do mercado

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A Biso e a Avanti estão ao seu lado em todas as fases da sua campanha de mídia paga: no planejamento, durante toda a ação e, principalmente, depois para ajustar as métricas e ser mais assertivo na próxima campanha.

Afinal, a IA da Biso e a gestão de mídia paga da AVANTI te ajudam a converter mais e aumentar o faturamento.

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Empresas e agências que otimizaram sua operação com a gente

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Baseado na análise dos seus indicadores e no reconhecimento de padrão da sua marca, mapeamos seus gaps e oportunidades em tempo real.

Você ganha velocidade para decidir como e quando atuar nas áreas do seu negócio.

Ganha mais tempo na sua rotina com o direcionamento automático de tarefas para o seu time.

Ganha braços na sua operação, reduz os custos internos e otimiza todos os processos. Além de diminuir a sua margem de erro exatamente por evitar cenários anteriores já identificados pelo nosso algoritmo de inteligência artificial.

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